Épidémiologie & Biostatistique

Décrypter la dynamique des maladies pour orienter les décisions de santé publique.

Biostatistique Appliquée

Biostatistique (Bases) : Distributions, tests d'hypothèses, intervalles de confiance et analyse de variance.

Biostatistique avec RStudio : Manipulation de jeux de données réels, programmation statistique et génération de rapports dynamiques.

Modélisation Infectieuse

Modélisation (Bases) : Modèles compartimentaux (SIR, SEIR), calcul du taux de reproduction (R0).

Modélisation Avancée : Stochasticité, modèles structurés par âge et simulations d'impact des interventions (vaccination, confinement).

SIG & Dynamique Spatiotemporelle

Systèmes d'Information Géographique (SIG)

Utilisation de QGIS et SatsCan pour la gestion des données de santé localisées.

  • Cartographie des Aires de santé.
  • Superposition des données environnementales et sanitaires.

Analyse Spatiotemporelle

Étude de la propagation des maladies dans le temps et dans l'espace.

  • Détection de clusters (agrégats) spatiaux et temporels.
  • Modélisation de la diffusion des épidémies (diffusion par sauts ou contiguïté).
  • Interpolation spatiale (Krigeage) des risques infectieux.